Cinga; enerji yönetimine yönelik geliştirilmiş, yapay zekâ destekli, yerli ve millî bir enerji analizörü ve karar destek sistemidir. Enerji altyapısının daha etkin yönetilmesini desteklerken, kritik altyapıların ve ekipmanların korunmasına katkı sağlar.
Cinga; enerji yönetimine yönelik geliştirilmiş, yapay zekâ destekli, yerli ve millî bir enerji analizörü ve karar destek sistemidir. Enerji altyapısının daha etkin yönetilmesini desteklerken, kritik altyapıların ve ekipmanların korunmasına katkı sağlar.
Enerji yoğun tesislerde yalnızca enerji tüketiminin izlenmesini değil, enerji altyapısının ve bağlı ekipmanların daha bütüncül bir bakış açısıyla değerlendirilmesini amaçlar. Geleneksel enerji izleme sistemlerinin sunduğu anlık değerlerin ötesine geçerek, işletmelerin enerji verisini daha anlamlı, anlaşılabilir ve karar süreçlerinde kullanılabilir bir yapıya dönüştürmesine yardımcı olur.
Cinga’nın temel yaklaşımı, çok sayıdaki elektriksel veriyi kullanıcıya yalnızca ham ölçümler olarak sunmak yerine, işletme açısından anlam taşıyan göstergeler ve skorlar üzerinden değerlendirmektir. Bu sayede enerji yönetimi; yalnızca tüketimin takip edildiği bir süreç olmaktan çıkarak enerji kalitesi, ekipman davranışı, verimlilik, elektriksel durum ve operasyonel önceliklerin birlikte değerlendirilebildiği daha kapsamlı bir yapıya dönüşür.
Cinga yalnızca teknik ekipler için tasarlanmış bir sistem değildir. Sahadaki teknik personelden bakım ve enerji yöneticilerine, işletme yönetiminden karar vericilere kadar farklı kullanıcı seviyelerinin enerji altyapısını kendi ihtiyaçları doğrultusunda değerlendirebilmesini hedefler. Teknik verinin karmaşıklığını azaltarak farklı kullanıcıların aynı veriden anlamlı sonuçlar çıkarabilmesini ve ortak bir karar zemini oluşturabilmesini destekler.
Cinga’nın amacı enerjiyi yalnızca ölçmek değil; enerji verisini işletmenin anlayabileceği, değerlendirebileceği ve kararlarında kullanabileceği bilgiye dönüştürürken kritik altyapıların korunmasına katkı sağlamaktır.
Cinga, enerji altyapısındaki elektriksel veriyi sahadan başlayarak sürekli izleyen ve bu veriyi anlamlı sonuçlara dönüştüren bütünleşik bir sistem yapısıyla çalışır. Süreç; ölçüm, güvenli veri aktarımı, merkezi analiz, yapay zekâ destekli değerlendirme ve karar desteği aşamalarının birbiriyle bağlantılı şekilde yürütülmesine dayanır.
Sahaya yerleştirilen Cinga cihazları, bağlı oldukları sistem ve ekipmanlardan elektriksel verileri toplar. Gerilim, akım, güç, enerji tüketimi, güç faktörü ve benzeri parametreler yalnızca anlık değerler olarak ele alınmaz; ekipmanın zaman içerisindeki çalışma davranışını ortaya koyacak şekilde sürekli olarak takip edilir. Böylece değerlendirme yalnızca belirli bir andaki ölçüme değil, oluşan geçmişe ve değişimlere de dayanır.
Sahadan elde edilen veriler güvenli biçimde merkezi Cinga altyapısına aktarılır. Burada farklı parametreler tek tek değerlendirilmenin ötesinde, birbirleriyle ve zaman içerisindeki davranışlarıyla birlikte ele alınır. Bu yaklaşım sayesinde sistem, normal çalışma düzenini, değişimleri ve dikkat gerektirebilecek durumları daha kapsamlı biçimde değerlendirebilir.
Toplanan veriler Cinga’nın analitik altyapısı ve yapay zekâ destekli modelleri tarafından işlenerek anlamlandırılır. Ham elektriksel değerler; Şebeke Kalitesi, Yük Davranışı, Reaktif Yönetim, Elektriksel Durum, Veri Güvenilirliği, Verimlilik ve Motor Zorlanması olmak üzere Cinga’nın yedi ana skoru altında değerlendirilir. Böylece çok sayıdaki teknik veri, kullanıcıların daha kolay yorumlayabileceği bütüncül göstergelere dönüşür.
Cinga yalnızca mevcut durumu göstermekle kalmaz; ekipmanların zaman içerisindeki davranışını ve değişim eğilimlerini de görünür hâle getirir. Sistem, farklı veriler arasındaki ilişkileri değerlendirerek olağan çalışma düzeninden sapmaları ve bozulma eğilimlerini belirlemeye yardımcı olur. Böylece kullanıcı, yalnızca bir alarm veya problem ortaya çıktığında değil, dikkat gerektiren gelişmeleri daha erken aşamada görebilecek bir karar desteğine sahip olur.
Elde edilen analizler ve skorlar merkezi arayüz üzerinden kullanıcıya sunulur. Teknik ekipler detaylı elektriksel verilere ve ekipman davranışlarına ulaşabilirken, yöneticiler daha üst seviyedeki göstergeler üzerinden tesisin genel durumunu değerlendirebilir. Böylece aynı veri altyapısı, farklı kullanıcı seviyelerine ihtiyaç duydukları ölçüde bilgi sağlar.
Cinga ayrıca haftalık raporlar oluşturarak tesisin ve ekipmanların durumunu düzenli olarak kullanıcıya sunar. Bu raporlarda ilgili dönemdeki önemli değişimler, skorlar, dikkat gerektiren durumlar ve öne çıkan bulgular bir araya getirilir. Böylece kullanıcıların sistemi sürekli takip etmesine gerek kalmadan, haftalık gelişmeler ve öncelikli konular düzenli ve anlaşılır bir şekilde takip edilebilir.
Özetle Cinga; sahadan aldığı enerji verisini güvenli şekilde merkezi sisteme taşıyan, zaman içerisindeki davranışı analiz eden, yapay zekâ desteğiyle anlamlandıran, sonuçları skorlar ve haftalık raporlarla görünür hâle getiren ve kullanıcıların aksiyon alabileceği karar desteğine dönüştüren uçtan uca bir sistem olarak çalışır.
| Klasik İzleme | Cinga |
|---|---|
| Anlık değer ve sabit eşik | Ekipmanın zaman içindeki davranışı |
| Sorun belirginleşince alarm | Bozulma eğilimine daha erken görünürlük |
| Parametreleri tek tek izleme | Birden fazla veriyi birlikte değerlendirme |
| Yorum büyük ölçüde personele bağlı | Mühendislik analizi + AI destekli yorum |
| Geçmiş veri çoğunlukla kayıt | Geçmiş + trend + davranış analizi |
| Öncelik kullanıcıya bağlı | Skor + müdahale önceliği |
KLASİK İZLEMENe olduğunu gösterir.
CINGANe değiştiğini, neden önemli olduğunu ve ne yapılması gerektiğini gösterir.
Cinga, sahadan ve sistemlerden gelen çok sayıdaki teknik veriyi tek tek göstermek yerine, bu verileri analiz ederek anlaşılır ve karşılaştırılabilir skorlara dönüştürür. Böylece kullanıcı yalnızca ölçüm değerlerini değil, enerji altyapısının ve ekipmanların farklı açılardan nasıl bir durumda olduğunu daha bütüncül biçimde değerlendirebilir.
01 / CINGATesise veya ekipmana ulaşan elektrik enerjisinin kalitesini değerlendirir. Gerilim seviyelerindeki sapmaları, fazlar arasındaki gerilim dengesini ve harmonik bozulmaları birlikte ele alarak besleme kalitesinin genel durumunu görünür hâle getirir. Elektriksel problemlerin şebeke kaynaklı olup olmadığının değerlendirilmesine ve ekipmanları olumsuz etkileyebilecek enerji kalitesi sorunlarının fark edilmesine yardımcı olur.
02 / CINGAEkipmanın elektriksel yük altında nasıl davrandığını değerlendirir. Yüklenme seviyesi, fazlar arasındaki akım dengesi, akım dalga biçimi, güç dönüşümü ve çalışma rejiminin kararlılığı birlikte incelenir. Böylece ekipmanın normal çalışma karakteristiğinden uzaklaşması, dengesiz yüklenmesi veya zaman içerisinde farklı bir çalışma davranışı göstermesi daha kolay fark edilebilir.
03 / CINGAElektrik sistemindeki reaktif güç davranışını ve kompanzasyon performansını değerlendirir. Güç faktörünün seviyesi, fazlar arasındaki reaktif dengesizlik ve kompanzasyon sisteminin kararlılığı birlikte ele alınır. Bu skor, reaktif enerji yönetimindeki bozulmaların ve kompanzasyon tarafında dikkat gerektiren durumların daha kolay görülmesini sağlar.
04 / CINGAEkipmanın veya izlenen noktanın genel elektriksel durumunu üst seviyede değerlendiren bir göstergedir. Şebeke kalitesi, yük davranışı ve reaktif yönetim gibi temel elektriksel değerlendirmeleri birlikte ele alarak kullanıcıya çok sayıdaki alt skoru tek tek incelemeden genel elektriksel durumu okuyabileceği daha bütüncül bir bakış sunar.
05 / CINGACinga’nın yaptığı analizlerin dayandığı verinin kalitesini değerlendirir. Verinin eksiksiz gelip gelmediği, güncelliği, kendi içinde tutarlılığı ve geçmişe dönük izlenebilirliği kontrol edilir. Böylece kullanıcı yalnızca analiz sonucunu değil, bu sonucun dayandığı veri altyapısının güvenilirliğini de değerlendirebilir.
06 / CINGAEkipmanın veya sistemin kullandığı enerji karşılığında ortaya koyduğu performansı değerlendirmeyi amaçlar. Özellikle pompa ve benzeri sistemlerde yalnızca ne kadar enerji tüketildiğine değil, bu enerjinin ne kadar etkin kullanıldığına bakılmasını sağlar. Mevcut performansın referans değerlerle karşılaştırılması sayesinde zaman içerisindeki verim değişimlerinin ve enerji performansındaki bozulmaların izlenmesine yardımcı olur.
07 / CINGAMotorun çalışma sırasında maruz kaldığı elektriksel zorlanmayı değerlendirmeye yönelik skordur. Motorun elektriksel davranışındaki değişimleri ve normal çalışma karakteristiğinden sapmaları birlikte değerlendirerek motor üzerinde oluşabilecek zorlanmanın görünür hâle getirilmesini amaçlar. Böylece yalnızca motorun çalışıp çalışmadığı değil, çalışma koşullarının motor açısından ne ölçüde sağlıklı olduğu da takip edilebilir.
Cinga’nın amacı kullanıcıya daha fazla teknik veri göstermek değil; çok sayıdaki veriyi anlaşılır, karşılaştırılabilir ve karar süreçlerinde kullanılabilir çıktılara dönüştürmektir.
Cinga’nın sağladığı değer yalnızca daha fazla veri üretmek değildir. Uzaktan tespit, erken uyarı, geçmişe dönük analiz ve ölçülebilir yönetim yaklaşımıyla enerji, bakım, duruş ve saha operasyonlarının daha etkin yönetilmesini destekler.
Cinga, ekipmanların çalışma durumunun uzaktan izlenmesini, olumsuz davranışların sorun büyümeden tespit edilmesini ve yetkilendirilmiş senaryolarda ekipmana uzaktan müdahale edilmesini sağlar.
Kritik ekipmanlarda beklenmedik duruş ve hizmet kaybı riskinin azaltılmasına katkı sağlar.
Verimsiz çalışan ekipman ve olağandışı tüketim davranışlarının görünür olmasını sağlar.
Faz dengesizliği, güç faktörü, reaktif davranış ve harmonik gibi başlıkları izler.
Bakım kaynağının gerçekten inceleme gerektiren ekipmana yönelmesini destekler.
Gereksiz saha ziyareti, araç kilometresi ve personel zamanının azaltılmasına katkı sağlayabilir.
Enerji kaybı ve verimsizlik oluşturan noktaların ekipman bazında araştırılmasını sağlar.
Güç faktörü ve reaktif enerji davranışını izleyerek ceza riskinin yönetilmesini destekler.
Acil bakım, tekrar müdahale, yedek parça ve işçilik maliyetlerinin azaltılmasına katkı sağlayabilir.
Sorunun ne zaman ve hangi koşullarda oluştuğunun geçmiş veriler üzerinden incelenmesini sağlar.
Saha bilgisinin yalnız kişilerin tecrübesinde kalmasını azaltır; kayıtlı teknik geçmiş oluşturur.
“Ne oldu?” kadar “neden oldu, ne yapıldı?” sorularının da veriye dayalı cevaplanmasını sağlar.
Uygun nokta ve ekipmanlar saha ön incelemesiyle belirlenir; çözüm tesis gerçekliğine göre projelendirilir.
Su ve atıksu idareleri, belediyeler, pompa istasyonları, dağıtık enerji izleme noktaları ve kamu tesisleri.
Üretim tesisleri, OSB’ler, motor ve pompa ağırlıklı işletmeler, enerji yoğun operasyonlar ve dağıtık sahalar.
Cinga, kritik altyapılardan elde edilen verilerin güvenli biçimde aktarılması, saklanması ve yalnızca yetkili kullanıcılar tarafından erişilebilir olması yaklaşımıyla geliştirilmiştir. Veri güvenliği ve veri egemenliği, sistem mimarisinin temel unsurlarından biridir.
Cinga verileri, kurum ve proje gereksinimlerine bağlı olarak Türkiye lokasyonlu sunucu ve bulut altyapılarında barındırılabilir. Böylece özellikle kamu kurumları ve kritik altyapı işletmelerinde verinin nerede tutulduğu proje kapsamında açık ve kontrollü biçimde belirlenebilir.
Sahadan elde edilen veriler GSM/IoT altyapısı üzerinden merkezi sisteme güvenli biçimde aktarılabilir. Cinga’nın haberleşme yapısı kurum ağından ayrıştırılabilecek şekilde kurgulanabilir ve böylece mevcut kurumsal ağlara doğrudan bağlantı ihtiyacı azaltılabilir.
Sisteme ve verilere erişim rol bazlı olarak yönetilebilir. Kullanıcıların hangi verilere erişebileceği ve hangi bilgileri görüntüleyebileceği yetki seviyelerine göre belirlenerek kritik verilere erişim kontrollü hâle getirilebilir.
Cinga’nın elektronik tasarımı, gömülü yazılımı, backend altyapısı, analiz algoritmaları ve karar destek katmanı OVOO tarafından Türkiye’de geliştirilmektedir. Bu yaklaşım, kritik altyapılarda kullanılan teknolojinin ve verinin yönetiminde dışa bağımlılığın azaltılmasını ve veri egemenliğinin güçlendirilmesini hedefler.
Cinga, belirli aralıklarla oluşturulan kritik veri kayıtlarının bütünlüğünün ve izlenebilirliğinin güçlendirilmesi amacıyla blockchain tabanlı kayıt yaklaşımından yararlanır. Bu yapı, kayıtların zaman içerisindeki bütünlüğünün doğrulanmasını ve geçmiş veriler üzerinde yapılan değerlendirmelerin güvenilir bir kayıt zincirine dayandırılmasını destekler.
Hayır. Cinga mevcut SCADA ve otomasyon sistemlerinin yerine geçmek için değil, bu sistemleri tamamlamak için geliştirilmiştir. Mevcut verilere geçmiş davranış analizi, yapay zekâ destekli yorumlama, skorlar ve karar desteği ekler.
Cinga; motorlar, pompalar, elektrik panoları ve enerji yoğun kritik ekipmanların izlenmesi ve analizinde kullanılabilir. İhtiyaca göre farklı saha parametreleri ve sensörler de sisteme dahil edilebilir.
Yapay zekâ; ölçüm verilerini, ekipmanın geçmiş davranışını ve farklı parametreler arasındaki ilişkileri birlikte değerlendirmek için kullanılır. Amaç yalnızca veriyi göstermek değil, değişimleri anlamlandırarak kullanıcıya daha anlaşılır ve karar süreçlerinde kullanılabilir çıktılar sunmaktır.
Hayır. Cinga, bütün arızaların önceden tespit edileceğini garanti etmez. Ekipmanın zaman içerisindeki davranışını analiz ederek normal çalışma düzeninden sapmaları, tekrar eden örüntüleri ve bozulma eğilimlerini daha erken fark etmeye yardımcı olur.